泽众RPA机器人流程自动化，是一种能够模拟人类来执行重复性任务的软件；它通过驱动对于系统业务进行统筹安排、协调处理、自动执行以此提升业务处理效率。借助RPA+Ai用户可以提高工作效率、节省成本、降低出錯率、节省时间、并从重复性的后台任务中解放劳动力。

一、公共对象库

1、功能描述

RPA 新增的公共对象库模块，可实现脚本间的对象共享，只需直接引入公共对象库中的对象即可复用，无需重复录制相同对象，大幅节省录制时间。

公共对象库模块

引用公共对象库对象

2、功能优势

集中维护，减少连锁故障

当 UI 界面或对象属性发生变更（如按钮位置调整、元素标识更新），只需在公共对象库中修改一次，所有引用该对象的脚本即可同步适配，彻底避免 “一处变更、多处修改” 的繁琐，降低因遗漏修改导致的自动化失败率，显著提升系统可维护性。

资源复用性强

公共对象库能够集中存储各类常用的对象，如测试用例中的数据对象、业务流程中的组件对象等。以往，不同项目或不同人员在进行相似操作时，往往需要重复创建相同或类似的对象，浪费了大量的时间和精力。而现在，通过公共对象库，这些对象可以被重复引用，避免了重复劳动，大大提高了资源的利用率。

二、谷歌浏览器驱动支持使用playwright模式回放

1、功能描述

RPA 工具中的内置谷歌浏览器能够集成并调用 Playwright 框架的核心能力，实现对谷歌浏览器的自动化控制。

2、功能优势

强化网页自动化能力：

借助 Playwright 的技术特性，谷歌浏览器能实现更精准的元素定位（支持文本、CSS、XPath 等多种方式）和更稳定的交互模拟（如点击、输入、滚动等）。其内置的自动等待机制可智能识别元素加载状态，减少因页面延迟导致的 “元素未找到” 报错，大幅降低流程中断概率。

降低维护成本：

Playwright 的定位语法（如locator）对页面结构变化的容忍度更高，当网页 UI 微调时，基于 Playwright 的 RPA 脚本往往无需频繁修改，减少后期维护工作量。

三、AI生成的指令引用对象库

1、功能描述

在自动化场景中，AI 通过分析业务需求或用户意图生成自动化指令时，并非直接生成无关联的操作代码，而是主动关联并调用预设的 “对象库” 中的对象，确保指令的准确性、稳定性和可复用性。

2、功能优势

减少人工干预：

引用对象库后，生成的指令可直接执行，非技术用户无需额外修改，实现 “输入需求→直接用指令” 的闭环。

大幅提升指令准确性，降低执行失败率：

AI 生成指令时若不依赖对象库，易因 “自主识别的元素属性不可靠导致定位失败；而引用对象库后，所有指令均基于预先验证的稳定元素生成。

四、流程树拖动进行修改父子节点关系

1、功能描述

用户可通过拖拽或移动位置的方式移动流程节点，直接修改节点在流程结构中的 “父子归属关系” 与 “同级排序位置”，实现流程逻辑的灵活重构，无需删除节点后重新创建或手动调整代码。

2、功能优势

灵活调整流程节点位置：

在团队协作场景中，“调节流程节点位置” 功能结合 “按顺序执行选定脚本” 的能力，能从协作效率、任务衔接、责任分工三个维度显著提升团队解决问题的效率。

五、排队中任务支持拖拽改位

1、功能描述

用户可通过拖拽方式调整任务执行顺序，让用户无需依赖代码配置或复杂表单操作，仅通过鼠标长按拖拽的可视化方式，即可实时调整任务在执行队列。

2、功能优势

灵活适配动态变化，降低业务调整成本：

业务场景中，任务执行顺序常因需求变更（如规则更新、依赖变化）需频繁调整，拖拽式功能能快速适配这些变化，无需重构流程。

优化团队协作体验，减少沟通与理解成本：

在多人协作场景（如团队共同维护 RPA 流程、项目组协同处理任务）中，拖拽式调整能让 “任务顺序” 成为团队共识，减少沟通偏差。

六、空闲执行器自动承接任务

1、功能描述

是一种 “去中心化” 的任务分配机制。它无需用户手动指定具体执行器，而是由系统自动识别并分配给当前处于空闲状态的执行器。

2、功能优势

提升任务响应速度，减少等待耗时：

系统会实时扫描所有执行器的状态（如 CPU 占用率、当前任务数），一旦有执行器完成当前任务变为空闲，立即将队列中待分配的任务分配过去，避免 “部分执行器空闲、部分执行器拥堵” 的资源浪费。

增强系统容错性，降低单点依赖风险：

系统会实时监控执行器健康状态，若某执行器故障，待分配任务会自动跳过该执行器，分配给其他空闲执行器，避免任务因 “指定的执行器不可用” 而阻塞。

七、ai识别图片指令

1、功能描述

增加AI提取关键信息指令，通过 AI 技术解析图片中的视觉信息，自动生成可执行的自动化指令。

2、功能优势

提高效率：

采用 AI 识别图片指令的方式，可明显提高指令生成效率，让自动化流程的搭建周期得到有效缩短。

增强指令容错性，降低维护成本：

传统自动化指令的 “失效风险” 完全依赖 “技术属性的稳定性”，界面稍有变动就需技术人员逐一修改指令；而 “视觉桥梁” 生成的指令基于 “视觉特征的稳定性”（文字语义、功能布局通常不会频繁变更），容错性更强，后期维护成本大幅降低。

八、jsonPath取值指令

1、功能描述

增加jsonPath取值指令，在 AI 识别图片指令的基础上增加 JSONPath 取值指令，能进一步完善自动化流程的数据处理能力，实现从 “界面操作” 到 “数据提取与解析” 的闭环。这一功能让 AI 不仅能生成点击、输入等界面交互指令，还能自动生成基于 JSONPath 的结构化数据提取指令，显著提升数据处理类自动化流程的搭建效率。

2、功能优势

(1) 大幅降低数据提取门槛，非技术用户可轻松处理 JSON 数据：

传统 JSON 数据提取需手动编写 JSONPath 表达式（如掌握$代表根节点、[*]表示数组所有元素、..匹配深层节点等语法），对非技术用户（如运营、财务、业务测试人员）门槛极高；而新增的 JSONPath 取值指令（尤其结合 AI 识别图片生成）彻底简化操作。

(2) 保障数据提取准确性，减少人工编写错误：

手动编写 JSONPath 表达式易因 “层级判断失误”“语法使用错误”“数组索引混淆” 导致取值失败，而 JSONPath 取值指令通过 “结构化解析 + 智能校验”，显著提升准确性。

九、AI助手支持显示表格

1、功能描述

AI 在输出信息（如数据分析结果、流程说明、对比内容、结构化数据总结）时，能自动将零散信息整理为标准化表格，或根据用户需求将文本内容转化为表格形式。这一功能通过 “结构化呈现” 替代 “纯文本罗列”，大幅提升信息的可读性、对比性与复用性，尤其适配需要清晰展示多维度、多条目数据的场景。

2、功能优势

信息传递更高效：

纯文本呈现多维度信息时，易出现 “内容杂乱、关键信息隐藏在大段文字中” 的问题；表格通过 “行 - 列对应” 的结构化布局，让信息传递效率呈指数级提升。