那是因为大融合即将到来。人工智能 (AI) 正在嵌入与自动化相关的所有事物中。非结构化数据正受到企业业务流程和系统的欢迎。每个拥有面向消费者的网站的人都在构建个性化和智能的聊天机器人。  

机器人过程自动化( RPA)很有可能成为基础技术。随着所有这些不同的子自动化技术的集成，RPA将成为将所有东西结合在一起的共同点。

一切为了提高自动化

以下是在RPA之上融合的一些技术：

1，人工智能（AI）——很快，智能将无处不在。在不久的将来，RPA将与AI更加融合。模仿人类行为的AI将变得普遍，并能够完成最复杂的任务。

2，机器学习(ML)——从技术上讲，机器学习是AI的一个子集，但值得一提。它是使用算法和统计模型来查看数据中的模式并从中学习。机器学习系统的主要要求是它可以在不遵循人类明确指令的情况下学习和适应。

3，自然语言处理 (NLP)-自然语言处理是语言学、计算机科学和人工智能的结合，使计算机能够处理和分析大量自然语言。为什么这对 RPA 有吸引力：作为用户界面，NLP 允许人们使用口头（或书面）文字与系统进行交互和自动化。 

4，计算机视觉——计算机视觉是一种允许计算机“看到”和理解照片、PDF、图表、绘图、视频和其他数字图像内容的技术。计算机视觉是一种越来越流行的技术，可以融入自动化和数字化转型计划。许多人将计算机视觉与旧的光学字符阅读器 (OCR) 技术相结合。OCR 只能做文本识别。它提取和数字化印刷、类型和一些手写文本。但是计算机视觉使用机器和深度学习来查看图像并理解其中包含的所有内容。

5，智能文档处理 (IDP)—智能文档处理 (IDP)解决方案将非结构化和半结构化信息转换为可用数据。业务数据是数字化转型的核心；不幸的是，80%的业务数据都嵌入在非结构化格式中，例如业务文档、电子邮件、图像和 PDF 文档。

智能文档处理是下一代自动化技术，能够从各种文档格式中捕获、提取和处理数据。它使用自然语言处理（NLP）、计算机视觉、深度学习和机器学习（ML）等人工智能技术对相关信息进行分类、分类和提取，并对提取的数据进行验证。

6，智能数据提取——机器人流程自动化是组织中超自动化的推动者之一。超自动化是使数字系统能够在不需要任何人工干预的情况下处理所有日常任务。当使用软件机器人实现这种自动化时，它被称为机器人过程自动化。使用机器人流程自动化，任何由一组规则管理的重复性任务都可以完全自动化。

7，低代码/无代码 (LC/NC)—— LC/NC与RPA世界相结合的吸引力在于，它允许非技术业务用户使用图形用户界面 (GUI) 自动化低级 RPA 和其他简单的工作流自动化任务. 该软件还可能具有会话或搜索界面。很少（如果有的话）编程技能是必需的。

8，物联网 (IoT) —物联网是连接设备的网络，带有收集和交换数据的传感器。他们可以实时收集信息，以帮助组织做出更好的决策。与 RPA 结合使用时，可以捕获此数据流并将其用作自动化业务流程的一部分。